En estadística, se denomina análisis de regresión, el metodo que permite obtener un modelo de datos de la muestra. Por ejemplo, dada una muestra de los valores representativos de una variable, se puede obtener la recta de regresión que mejor se aproxime a todos los puntos.
En los temas de gasto de dinero público y de los privilegios de la casta política, me encontré la representación de la relación salarial de los diputados/PIB per cápita (fuente lavoce.info). Este valor representa cuanto ganan los políticos en comparación con el nivel de vida del país (PIB). Lo que importa no es la relación en sí misma, si no la comparación con otros países.
Entonces, se consideran los datos de todos los países europeos, excepto los de Italia. Se determina la recta de regresión. Esta recta puede considerarse como un modelo lineal que mejor se aproxime a los puntos. Cuanto más esta línea se encuentra cerca de la nube de puntos, más será representativa de estos y mas correlación habra entre los pntos. En la práctica, los puntos resultan mas coerentes entre sí.
Ahora bien, si Italia fuera un país "en línea" con el resto, se podria usar la regresión para tener una estimación del sueldo por medio del PIB, asì que con un PIB de 30mil euros, se esperaría un salario de 50mil.
En los temas de gasto de dinero público y de los privilegios de la casta política, me encontré la representación de la relación salarial de los diputados/PIB per cápita (fuente lavoce.info). Este valor representa cuanto ganan los políticos en comparación con el nivel de vida del país (PIB). Lo que importa no es la relación en sí misma, si no la comparación con otros países.
Entonces, se consideran los datos de todos los países europeos, excepto los de Italia. Se determina la recta de regresión. Esta recta puede considerarse como un modelo lineal que mejor se aproxime a los puntos. Cuanto más esta línea se encuentra cerca de la nube de puntos, más será representativa de estos y mas correlación habra entre los pntos. En la práctica, los puntos resultan mas coerentes entre sí.
Ahora bien, si Italia fuera un país "en línea" con el resto, se podria usar la regresión para tener una estimación del sueldo por medio del PIB, asì que con un PIB de 30mil euros, se esperaría un salario de 50mil.
En cambio, el desavanzo resulta de aproximadamente 50mil euros más que el valor esperado. Además España, con un PIB casi similar, se encuentra debajo de la línea, lo que significa que en promedio sus parlamentarios ganan menos que los demas.
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In statistica, si chiama analisi di regressione lo stumento che permette ricavare un modello da dati campionari. Per esempio, dato un campione di valori rappresentativi di una grandezza, si può ottenere una retta di regressione che meglio approssimi tutti i punti.
Sugli sprechi di soldi pubblici e privilegi della casta politica, mi sono imbattuto nella rappresentazione del rapporto stipendio parlamentari/PIL pro capite (fonte lavoce.info). Tale rapporto rappresenta quanto i politici guadagnano rispetto al livello di vita del paese (PIL). Ciò che interessa non è il rapporto in sé, quanto il confronto con gli altri paesi.
Allora, si considerano i dati di tutti i paesi europei, escludendo quello relativo all'Italia. Si determina la retta di regressione. Tale retta si puó utilizzare come modello perché rappresenta la funzione lineare che meglio approssima la distibuzione dei punti. Quanto più tale retta è vicina alla nube di punti, tanto piu è rappresentativa di questi e tanto più i vari valori sono tra di loro correlati. Praticamente, coerenti.
Ora, se l'Italia fosse un paese "in linea" con il resto, la retta di regressione servirebbe a dare una stima dello stipendio conoscendone il PIL: quindi partendo da un PIL di 30 mila euro, mi aspetterei uno stipendio di 50 mila.
Invece, come si vede, il disavanzo è di circa 50 mila euro in piu rispetto al valore attesso. Inoltre la Spagna, con un PIL praticamente simile, si trova al disotto della retta, il che significa che mediamente i suoi parlamentari guadagnano meno degli altri.
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